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Treinamento do AutoMem Duplica Desempenho de Agentes em Tarefas de Longo Horizonte

Framework de pesquisa permite que modelos de linguagem aprendam quando codificar, recuperar e organizar memória via abstrações de sistema de arquivos; resultados iniciais mostram conclusão melhorada de tarefas de longo horizonte sem engenharia de prompt. Código e metodologia projetados para deployment de agentes, não apenas para pesquisa.

Arquitetura de treinamento de dois loops desbloqueia raciocínio de longo horizonte
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Arquitetura de treinamento de dois loops desbloqueia raciocínio de longo horizonte FIG. 01
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Interpretability 02 DE JUL.

Uma Camada Equivale ao Treinamento Completo com RL em Modelos Qwen

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