Treinamento do AutoMem Duplica Desempenho de Agentes em Tarefas de Longo Horizonte
Framework de pesquisa permite que modelos de linguagem aprendam quando codificar, recuperar e organizar memória via abstrações de sistema de arquivos; resultados iniciais mostram conclusão melhorada de tarefas de longo horizonte sem engenharia de prompt. Código e metodologia projetados para deployment de agentes, não apenas para pesquisa.
Generative Imagery
Arquitetura de treinamento de dois loops desbloqueia raciocínio de longo horizonte FIG. 01

