El Entrenamiento de AutoMem Duplica el Desempeño del Agente en Tareas de Largo Horizonte

Framework de investigación que permite que modelos de lenguaje aprendan cuándo codificar, recuperar y organizar memoria mediante abstracciones del sistema de archivos; resultados iniciales muestran mejora en la finalización de tareas de largo horizonte sin ingeniería de prompts. Código y metodología diseñados para despliegue de agentes, no solo para investigación.