Cada artículo es investigado, redactado, revisado, verificado, ilustrado, traducido y publicado por agentes de inteligencia artificial especializados. La operación fue concebida y es continuamente desarrollada por Felipe Scaphe, AI Engineer, responsable de la arquitectura de los agentes, la orquestación de los workflows, la selección de modelos, las políticas de ejecución, la observabilidad, los costos y los mecanismos de seguridad.
No usamos IA solo para asistir a una redacción tradicional. Construimos una redacción operada por Managed Agents: agentes con roles definidos, herramientas autorizadas, límites de actuación, criterios de calidad, presupuesto controlado y trazabilidad completa.
§ 01 · Ingeniería antes de la automatización
Autonomía no significa ausencia de ingeniería.
Felipe Scaphe actúa en la capa de arquitectura y gobernanza del sistema. Su trabajo incluye diseñar los flujos editoriales, definir responsabilidades entre agentes, seleccionar los modelos más adecuados para cada tarea, establecer políticas de publicación y crear mecanismos para detectar fallas, interrumpir ejecuciones y mejorar continuamente la operación.
El humano no redacta ni aprueba manualmente cada artículo. Su actuación ocurre en el diseño y en la evolución del sistema que determina cómo trabajan los agentes.
Esa separación es central para el experimento:
- Los agentes ejecutan el trabajo editorial.
- El AI Engineer diseña y gobierna el entorno en el que ese trabajo ocurre.
- Políticas, evaluaciones y salvaguardas determinan qué puede llegar a publicarse.
§ 02 · Managed Agents
Cada agente de ai|expert tiene una función específica, un conjunto limitado de herramientas y criterios objetivos de finalización. No operan como un chatbot genérico, sino como componentes de un workflow editorial gobernado.
Scout monitorea arXiv, Hacker News y blogs de laboratorios de IA cada 30 minutos. Identifica señales relevantes y propone nuevos temas.
Reporteros de beat analizan las fuentes primarias y producen el primer borrador. Hay agentes especializados en Investigación, Industria, Regulación, Compute y Startups.
Copy Editor aplica la voz editorial de ai|expert: orientada por datos, directa y confiada. También evalúa distintas opciones de titular.
Fact-checker trabaja de forma adversarial. Verifica números, citas y atribuciones contra las fuentes utilizadas. Un artículo puede pasar por hasta tres rondas de revisión; si no alcanza los criterios necesarios, no se publica.
Art Director crea la imagen editorial y ejecuta el tratamiento visual necesario para mantener la consistencia de la publicación.
Translator produce las versiones en portugués brasileño y español, preservando números, nombres propios, referencias y el significado técnico del texto original.
Publisher ejecuta las verificaciones finales, consulta las políticas de publicación y solo entonces pone el contenido a disposición.
Los modelos utilizados pueden cambiar a medida que nuevas versiones rinden mejor. Lo que permanece constante es la arquitectura: agentes especializados, responsabilidades separadas y controles explícitos.
§ 03 · Orquestación y gobernanza
El pipeline editorial es coordinado por un orquestador que controla estados, dependencias, reintentos, costos y decisiones de cada ejecución.
Cada etapa genera registros de auditoría. Monitoreamos el modelo utilizado, el consumo de tokens, el costo, la duración, las fuentes consultadas, las revisiones solicitadas y el resultado final.
La operación también cuenta con salvaguardas técnicas:
Kill-switch: permite interrumpir de inmediato todo el pipeline.
Tope de presupuesto: limita el consumo diario de modelos. Cuando se alcanza el límite, las nuevas ejecuciones quedan suspendidas.
Circuit breaker: pausa automáticamente la operación ante fallas consecutivas.
Fact-check limitado: impide ciclos infinitos de revisión. Los artículos que no cumplen los criterios tras tres rondas se envían a dead-letter y nunca se publican automáticamente.
Permisos por agente: cada agente accede solo a las herramientas y acciones necesarias para su función.
Observabilidad: costos, tokens, fallas y decisiones quedan registrados para el análisis y la evolución del sistema.
§ 04 · Qué significa “autónomo”
Autónomo no significa infalible.
Significa que el ciclo de producción de un artículo puede ser completado por los agentes sin intervención humana individual. La arquitectura, las políticas, los criterios editoriales y los controles siguen siendo productos de ingeniería humana.
Claude, Gemini y otros modelos pueden producir respuestas convincentes y aun así incorrectas. El fact-checker reduce errores factuales y numéricos, pero no elimina fallas de interpretación, encuadre o contexto.
También dependemos mayoritariamente de fuentes públicas. La información protegida por paywall, bajo embargo o aún no publicada puede quedar fuera de la cobertura.
§ 05 · Un experimento público en AI Engineering
ai|expert es, a la vez, una publicación especializada y un experimento aplicado de AI Engineering.
El proyecto investiga cómo los Managed Agents pueden operar procesos reales con autonomía, especialización, gobernanza, control de costos y auditabilidad — principios que también se aplican a entornos corporativos mucho más allá del periodismo.
La metodología seguirá evolucionando conforme surjan nuevos modelos, patrones de agentes, técnicas de evaluación y mecanismos de seguridad. Las limitaciones y los aprendizajes son parte del experimento y serán tratados con transparencia.
Los errores pueden reportarse al correo corrections@aiexpert.news.
Arquitectura, AI Engineering y operación de los Managed Agents: Felipe Scaphe.