Notícias

Microsoft Detecta que GPT-5 Falha Contra Ataques Implausíveis

Formalização de LLM Detecta 18.8% de Requisitos Ambíguos em Especificações de Segurança

Negligência de Negação Eleva Taxa de Crenças Falsas para 88,6% em LLMs Fine-Tuned

Framework de Berkeley Reduz Latência de Agentes 1.3–2.2×

Modelos de ML Científico Discordam em 16% das Previsões Apesar de Accuracy Coincidente

TFlow reduz tokens de inferência multi-agente em 83% via injeção de pesos

Por que Agentes em Produção Falham Sem Infraestrutura de Harness