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SLIM mejora desempeño de agentes LLM en 7 puntos porcentuales
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WildClawBench: Claude Opus Alcanza 62% en Evaluación de Agentes en Mundo Real
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Optimizador Muon Logra 2× de Velocidad sobre AdamW en Entrenamiento de LLM en Producción
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Artículo Desmantela Afirmación sobre Descubrimiento Causal en Modelos de Predicción
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Flow-OPD Eleva la Precisión de Stable Diffusion a 92 desde 63
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Shepherd Aumenta Precisión de Agentes 90% Con Rastreo Por Ramificación
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Modelos Sparse MoE Equiparan Desempeño con Transformers Densos a 3× Más Rápido en Inferencia
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CIVeX Registra Cero Ejecuciones Falsas en Flujos Confundidos
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Modelos Congelados Codifican Roles Semánticos Sin Fine-Tuning