Elon Musk informou funcionários da SpaceX que a xAI expandirá a capacidade de potência dos data centers em sete vezes para 10 gigawatts até o final de 2027, a partir da capacidade atual de 1,4 GW. Musk projetou que alcançar 10 GW com um valor por watt de $30–$50 poderia gerar $300–$500 bilhões em receita anual até o final do próximo ano. A empresa planeja implantar entre 2,1 e 2,4 milhões de GPUs Nvidia Rubin em modo Max-P, com desempenho de inferência esperado atingindo 105–120 exaFLOPS—aproximadamente 3,7–4,3 vezes o desempenho FP64 combinado de todos os supercomputadores do Top 500. Este desenvolvimento posiciona o cluster da xAI entre as maiores infraestruturas de treinamento e inferência de IA globalmente.
O alvo de 10 GW representa um aumento de 8,6 GW na potência nominal adicionada à infraestrutura existente nos data centers de Memphis e Southaven. Dado o overhead típico das instalações (eficiência de uso de potência de 1,2) e alocações para CPU, memória e rede, a capacidade real do acelerador provavelmente receberá 4,8–5,5 GW do novo orçamento de potência. A análise da Tom's Hardware sugere que a xAI está apostando nos sistemas Vera Rubin da Nvidia, com sistemas rack-scale NVL72 VR200 consumindo aproximadamente 2,3 kW por GPU quando configurados com desempenho máximo.
Arquitetos rastreando a capacidade de infraestrutura de IA precisam monitorar se a xAI consegue garantir o fornecimento elétrico, resfriamento e espaço físico para atender este cronograma. O modelo de receita da xAI depende tanto da demanda sustentada por computação de fronteira quanto do preço competitivo—com NVIDIA, CoreWeave e Lambda já estabelecendo taxas de referência. A afirmação de $300–500B em receita assume 100% de utilização e preço premium; a execução real será crucial para validar se a empresa consegue entregar o hardware e manter poder de preço contra rivais ramificando seus próprios megafabs.