NVIDIA Abre Código das APIs cuFile para Acesso Direto GPU-para-Storage; Lança Iniciativa Storage-Next
Na conferência Future of Memory and Storage, NVIDIA anunciou que está abrindo o código do cuFile, as interfaces de programação que capacitam transferências de memória direta (DMA) GPU-para-storage que contornam a CPU. cuFile é o componente central do NVIDIA GPUDirect Storage, permitindo que GPUs leiam e escrevam em storage diretamente usando centenas de milhares de threads GPU e memória de alta largura de banda, com tempos de acesso a dados na faixa de microssegundos. O lançamento de código aberto inclui a pilha de software de storage vertical, posicionando cuFile para interoperabilidade entre fornecedores de storage e plataformas GPU.
O lançamento aborda um gargalo crítico: conforme agentes de IA consomem quantidades massivas de dados, GPUs agora iniciam milhares de requisições de storage concorrentes. Sistemas de storage devem criptografar, compactar, verificar e reconstruir dados para cada requisição, e esses serviços de dados podem se tornar gargalos em escala. Processadores de storage NVIDIA Vera BlueField-4 STX entregam até 3,21x maior throughput do que CPUs x86 em pipelines de compressão-criptografia de duplo estágio, absorvendo a inundação de dados de IA com significativamente menos infraestrutura de computação. cuFile habilita esse caminho direto sem intermédio CPU, liberando recursos de CPU e reduzindo latência.
Além do cuFile, NVIDIA lançou Storage-Next, um consórcio de fornecedores unindo mais de 40 fornecedores de storage e flash (DDN, KIOXIA, Micron e outros) com fornecedores de GPU e órgãos de padrões para alinhar como storage orientado a GPU deve se comportar. A iniciativa inclui SCADA (Scaled, Accelerated Data Access), um framework permitindo que GPUs massivamente paralelas puxem apenas dados necessários diretamente do storage para sua própria memória de alta velocidade. NVIDIA também lançou a Open Secure AI Alliance com Google, Intel e Meta como mantenedores inaugurais, apoiando APIs abertas para acesso seguro e distribuído a storage de IA.
Para equipes de infraestrutura construindo pipelines de dados de IA, o cuFile de código aberto e a padronização Storage-Next reduzem prendão de fornecedor e aceleram adoção de storage GPU-direto em ambientes heterogêneos. A mudança de storage passivo para participação ativa do caminho de dados fundamentalmente muda a economia memória-versus-storage na era de microssegundos.