Modelo de raciocíno aberto NVIDIA Alpamayo 2 Super agora disponível para implantação comercial de AV
NVIDIA lançou Alpamayo 2 Super para uso comercial, um modelo de raciocíno de código aberto desenvolvido especificamente para desenvolvimento de veículos autônomos. Treinado no Raciocinéador Cosmos 3 Super da NVIDIA e pós-treinado com aprendizado por reforço, o modelo de 30 bilhões de parâmetros fica em primeiro lugar no LingoQA (benchmark de raciocíno de direção autônoma) e supera Qwen2.5-VL 72B por 17 pontos, Gemini 2.5 Pro por 15,1 pontos e GPT-4o por 23,2 pontos em cenários de direção.
O modelo processa cobertura de câmera de 360 graus completa e produz cinco saídas fortemente acopladas: planejamento de trajetória, traços de raciocíno de causa-e-efeito, predições de meta-ação (ceder/mudanças de faixa), rótulos de raciocíno auto-geradores para dados de treinamento e resposta visual com fundamentação 2D. Opera sob licença OpenMDW-1.1 (licença permissiva da Linux Foundation), permitindo ajuste fino comercial, modelos derivados e redistribuição sem permissões adicionais. Parte da família Alpamayo (que também inclui Alpamayo 1.5 e 1 economómicos), permite um fluxo de trabalho de nuvem para carro: raciocíno em escala de fronteira no desenvolvimento + modelos destilados otimizados em veículos.
Para equipes de AV e arquitetos de infraestrutura, isso sinaliza a mudança da NVIDIA de modelos fechados para pesos abertos + licenciamento comercial para implantação de produção, transferindo risco/responsabilidade para o OEM enquanto mantém a vinculação de computação. Os traços de raciocíno (cadeia de causalidade) se integram com fluxos de trabalho de validação de segurança NVIDIA Halos e conformidade ISO/PAS 8800, tornando este uma jogada de pilha para táxis autônomos críticos de segurança.
Fontes
- Primary source
- blogs.nvidia.com
“Alpamayo 2 Super, available now for commercial use, is part of the Alpamayo family, the most-adopted open reasoning models for autonomous driving on Hugging Face... Built on NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner and post-trained with reinforcement learning, the model advances the AV ecosystem on two fronts: open commercial licensing and leading multitask capabilities for autonomous driving.”