Mirendil fecha $200M seed a $1B para construir sistemas de P&D de IA autônomos, democratizando pesquisa de fronteira

Mirendil, um laboratório de IA baseado em San Francisco, fechou uma rodada de seed de $200 milhões a uma avaliação de $1 bilhão, uma das maiores financiamentos de seed em história de IA. A rodada foi co-liderada por Andreessen Horowitz (a16z) e Kleiner Perkins, com NVIDIA e outros investidores participando. Fundada pelo pesquisador ex-Anthropic Behnam Neyshabur, pesquisador ex-Google/Anthropic Harsh Mehta, e colegas Shayan Salehian e Tara Rezaei (também de Anthropic e xAI), a empresa lançou no início de 2026 semanas após seus fundadores deixarem a Anthropic. O time de fundação conta com 20 pesquisadores entre alumni de Anthropic, OpenAI, Google DeepMind e xAI.

Mirendil está construindo o que a16z chama de um 'problema de sistemas' em IA de fronteira: sistemas de P&D autônomos que podem gerar hipóteses, desenhar experimentos, iterar no treinamento de modelo, e melhorar sistemas de IA com intervenção humana mínima. A empresa treina modelos especializados no loop de pesquisa de IA completo—desenho experimental, busca de hiperparâmetros, avaliação de modelo, debug—e então empacota essas capacidades como plataforma para organizações externas. A visão é democratizar pesquisa de IA de fronteira, tornando-a acessível a universidades, firmas farmacênticas, robóticos e cientistas de materiais sem a infraestrutura de grandes labs.

Mirendil não lançou produto e não reportou receita antes de fechar a rodada, sublinhando uma mudança estrutural em financiamento de IA de fronteira: capital flui para times e direção de pesquisa em vez de comercialização de curto prazo. a16z enquadra a aposta como permitindo 'qualquer um fazer trabalho de IA'—um laboratório de biologia universitário, por exemplo, poderia construir um modelo de descoberta de fármacos sem um time de engenharia de ML dedicado. A empresa planeja lançar seu primeiro modelo e produto em meses vindouros. Os $200 milhões posicionam a startup na escala de empresas de Series B–C, refletindo convicção de investidor de que aceleração de pesquisa dirigida por IA autônoma é a próxima aposta de fronteira, desde que a abordagem entregue resultados.