Meta planeja comeccar a fabricacao de seu chip de IA customizado, codinome "Iris", em setembro de 2026, de acordo com um memorando interno revisado por Reuters. O silicio customizado—parte do programa maior Meta Training and Inference Accelerators (MTIA) abrangendo quatro geracoes—passou pelo teste de bugs em apenas seis semanas sem problemas maiores. O chip Iris e projetado para sistemas de ranking, recomendacao e cargas de trabalho de inferencia generativa de IA alimentando Facebook e Instagram, suplementando em vez de substituir compras de GPU de Nvidia e AMD.
O cronograma de producao se ajusta ao roteiro de infraestrutura mais amplo de Meta: 7 gigawatts de capacidade de computacao em 2026, escalando para 14 gigawatts em 2027, apoiado por orientacao de capex de $125–$145 bilhoes este ano. Meta esta implantando chips em um cadencia de seis meses (mais rapida que o ciclo de lancamento anual padrao do setor) via parcerias com Broadcom para design e TSMC para fabricacao. O memorando revela que Meta garantiu acordos de suprimento de varios anos com Samsung (memoria), Sandisk (armazenamento) e Sumitomo Electric (fibra optica) para combater escassez global de componentes.
Para arquitetos de infraestrutura, isso sinaliza o compromisso de Meta com silicio customizado como ferramenta de controle de custo e otimizacao de desempenho, nao uma substituicao de Nvidia. O deployment de Iris valida a capacidade de design de Meta e reduz dependencia marginal de GPU, um modelo que Google, Amazon e OpenAI perseguiram por anos. Com cadencia de lancamento de seis meses e ambicao de 14 GW de deployment, Meta esta reescrevendo sua economia de unidade em hyperscale—contexto critico conforme Broadcom consolida trabalho de design entre Google, Meta e OpenAI.