Meta planeja começar a manufaturar seu chip de IA customizado Iris em setembro, de acordo com memorando interno revisado pela Reuters. O chip completou testes de bugs em seis semanas sem problemas técnicos maiores e representa um passo importante em direção a infraestrutura de IA verticalmente integrada. A Broadcom é o parceiro de design enquanto TSMC cuida da fabricação.
O marco de produção do Iris faz parte do amicioso buildout de infraestrutura da Meta: a empresa planeja implantar 7 gigawatts de capacidade computacional em 2026 e dobrar isso para 14 gigawatts em 2027. Meta espera gastar entre $125 bilhões e $145 bilhões em infraestrutura de IA em 2026—uma fatia significativa dos $700 bilhões de gasto coletivo de IA da Big Tech.
O Iris é projetado para aumentar, não substituir, GPUs NVIDIA e AMD que Meta continua comprando em escala. O silício customizado permite à Meta implantar cargas de trabalho de inferência em seu próprio hardware, reduzindo gargalos de agendamento e melhorando eficiência de custo conforme escala aplicações de IA com uso intensivo de inferência.
Para construtores de infraestrutura: A capacidade da Meta de executar um roadmap de silício customizado neste ritmo—dobrando GW a cada 12 meses mantendo qualidade—sugere que hiperscalers agora podem credibilmente mover cargas de trabalho de inferência de GPUs comerciais. A mensagem de longo prazo: vantagens competitivas em operações de IA cada vez mais requerem controle de silício customizado.