Montadoras estão em conflito com data centers de IA pela alocação de memória de semicondutores, pois fabricantes e fabricantes de memória priorizam pedidos de chips de IA com margem alta. Restrições de fornecimento em DRAM e NAND estão forçando OEMs automotivos a atrasar produção ou negociar preços premium.
A escassez de memória reflete desequilíbrio de demanda estrutural: treinamento e inferência de IA consomem memória em taxas de hiperescala, enquanto a demanda automotiva permanece fragmentada em segmentos de baixa potência e críticos para segurança. Essa pressão pode persistir até 2026 a menos que a expansão de capacidade de fab acelere.