Implantações massivas de GPU e modelos de IA criaram um novo gargalo de sistemas: restrições de largura de banda e capacidade de memória agora limitam inferência e treinamento de modelos mais do que computação bruta em muitos data centers. Escassez de DRAM e HBM está forçando empresas a redesenhar infraestrutura e reprogramar alocações orçamentárias.
CIOs implantando serviços LLM em larga escala devem auditar configurações de hierarquia de memória (HBM vs. DRAM vs. NVMe) e considerar arquiteturas otimizadas para memória, já que atrasos na cadeia de suprimentos continuam e preços permanecem elevados até 2026.