Emulador Zluda CUDA pierde financiamiento de nuevo; vuelve a ser un proyecto de hobby con ganancias de PhysX

<cite index="41-2">Zluda v6 lanzado hoy con características interesantes pero la mala noticia de que se ha cortado el financiamiento comercial del proyecto</cite>, marcando el tercer ciclo de altibajos para la capa de traducción CUDA de código abierto. <cite index="42-5">El proyecto fue iniciado inicialmente en 2020 para obtener CUDA ejecutándose en hardware Intel, pero desde entonces se ha convertido en GPUs AMD. Después de ser abandonado en 2021, fue revivido alrededor de 2022 gracias al financiamiento de AMD. Desafortunadamente, AMD cortó el financiamiento a Zluda en 2024, y en agosto foró a Janik a reconstruir el código</cite>. Un patrocinador sin nombre lo retomó a finales de 2024, solo para retirar el apoyo ahora. El desarrollador líder Andrzej Janik dice que Zluda es de nuevo un proyecto de fin de semana.

<cite index="42-4">El soporte PhysX de 32 bits de Zluda 6 aún está en etapa pre-alfa, pero los resultados son prometedores. Janik mostró múltiples demostraciones de tela y deformación ejecutándose a velocidad, e incluso una captura de pantalla que muestra un aumento de rendimiento de 3x de Mafia II de 2010 ejecutándose con efectos PhysX activados</cite>. El lanzamiento también incluye correcciones de compilador impulsadas por PyTorch y soporte mejorado de Windows, pivotando desde cargas de trabajo de IA/ML hacia juegos y aplicaciones retro ahora que ha desaparecido la presión comercial.

<cite index="41-2">ZLUDA comenzó a enfocarse en CUDA de multi-GPU enfocado en IA después de comenzar a recibir financiamiento de una parte sin especificar, y las prioridades ahora han cambiado a cosas que el desarrollador encuentra más entretenidas</cite>. Para los arquitectos, esto destaca la fragilidad de los proyectos de puente de ecosistema sin propiedad corporativa sostenida. El cierre de CUDA persiste: ni AMD (con ROCm/HIP) ni Intel (con oneAPI) han invertido lo suficiente para que las capas de traducción sean innecesarias, y sin respaldo de capital de riesgo o infraestructura cautiva (como xAI en SpaceX), las herramientas de portabilidad CUDA ciclo entre esperanza e hibernación.