Elon Musk les dijo a los empleados de SpaceX que xAI expandirá la capacidad de potencia de sus data centers siete veces a 10 gigawatts para finales de 2027, desde la capacidad actual de 1.4 GW. Musk proyectó que alcanzar 10 GW con un valor por vatio de $30–$50 podría generar $300–$500 mil millones en ingresos anuales para finales del próximo año. La empresa planea desplegar entre 2.1 y 2.4 millones de GPU Nvidia Rubin en modo Max-P, con un desempeño de inferencia esperado alcanzando 105–120 exaFLOPS—aproximadamente 3.7–4.3 veces el desempeño combinado FP64 de todas las supercomputadoras del Top 500. Esta expansión posiciona el clúster de xAI entre las infraestructuras de entrenamiento e inferencia de IA más grandes globalmente.
El objetivo de 10 GW representa un aumento de 8.6 GW en la potencia nominal agregada a la infraestructura existente en los data centers de Memphis y Southaven. Dado el overhead típico de las instalaciones (eficiencia de uso de potencia de 1.2) y asignaciones para CPU, memoria y redes, la capacidad real del acelerador probablemente recibirá 4.8–5.5 GW del nuevo presupuesto de potencia. El análisis de Tom's Hardware sugiere que xAI está apostando por los sistemas Vera Rubin de Nvidia, con sistemas de rack-scale NVL72 VR200 consumiendo aproximadamente 2.3 kW por GPU cuando se configuran a máximo desempeño.
Los arquitectos que rastrean la capacidad de infraestructura de IA deben monitorear si xAI puede asegurar el suministro eléctrico, enfriamiento y espacio físico para cumplir este cronograma. El modelo de ingresos de xAI depende tanto de la demanda sostenida de computación de frontera como del precio competitivo—con NVIDIA, CoreWeave y Lambda ya estableciendo tasas de referencia. La afirmación de $300–500B en ingresos asume 100% de utilización y precios premium; la ejecución del mundo real será crucial para validar si la empresa puede entregar el hardware y mantener poder de precio contra rivales expandiendo sus propios megafabs.