Twelve Labs levanta $100M Series B para superinteligencia de video; acuerdo estrategico Amazon AWS

Twelve Labs, una startup de inteligencia de video, cerró una ronda Series B de $100 millones co-liderada por NEA y NAVER Ventures, con Amazon como inversor principal y participación de Radical Ventures, Korea Investment Partners, Index Ventures, Quadrille Capital y Red Bull Ventures. La financiación trae capital acumulado superior a $200 millones. A diferencia de generación de video (CapCut, Runway), Twelve Labs se enfoca en hacer vastos archivos de video existentes buscables y utilizables: indexando sistemas de vigilancia, metraje deportivo y bibliotecas empresariales que permanecen principalmente no indexadas e inaccesibles.

El modelo de incrustación de video Marengo 3.0 de la empresa comprende sonido, palabras y movimiento a lo largo del tiempo. Pegasus 1.5 convierte video en datos estructurados: límites de escena, entidades, segmentos temporales. La nueva financiación posiciona a Twelve Labs para expandirse desde comprensión de video empresarial hacia un sistema agentico de pila completa que combina percepción, conocimiento y razonamiento—con el objetivo de permitir que máquinas extraigan inteligencia del 90% de datos mundiales que viven en video.

Para arquitectos: la inversión de Amazon tiene peso estratégico más allá del capital—la empresa desigó AWS como proveedor de nube preferido de Twelve Labs, con compromiso multiaño de optimizar inferencia de video en chips AWS Trainium e iniciar nuevos modelos en AWS primero. Este es un patrón de bloqueo en nube cada vez más visto en IA (Odyssey + Amazon, CoreWeave + Nvidia): inversores usan capital para asegurar gasto del cliente, no solo upside de capital. Para empresas gestionando grandes bibliotecas de video, la capacidad de Twelve Labs para hacer metraje direccionable representa un desbloqueo de capa de datos comparable a cómo los motores de búsqueda hicieron texto indexable.