Together AI recauda $800M con valuación de $8,3B, planes de crecimiento 50x
Together AI, la plataforma de infraestructura de IA de código abierto con sede en San Francisco, cerró una Ronda Serie C de $800 millones liderada por Aramco Ventures con una valuación post-dinero de $8,3 mil millones, más que duplicando su valuación anterior de $3,3 mil millones de febrero de 2025. La ronda incluyó Vista Equity Partners, General Catalyst, Emergence Capital, NVIDIA y otros.
La empresa reportó que los compromisos anuales superaron los $1,15 mil millones en el último trimestre conforme las empresas migran hacia modelos de código abierto. Los clientes reportan ahorros de costos de inferencia de 6x a 60x comparado con sistemas propietarios, con clientes como Decagon reduciendo costos en un factor de seis tras la migración. Together AI ahora sirve a miles de clientes pagadores incluyendo Cursor, Cognition y Decagon.
Together AI usará el capital para expandir productos de inferencia y escalar su infraestructura aproximadamente 50 veces en los próximos cinco años. La empresa ha asegurado compromisos para más de 500 megavatios de capacidad de computación, independiente de los gastos de Together AI, señalando confianza de socios de infraestructura descendente en la economía de servicios de modelos abiertos.
Para equipos de arquitectura y capacidad, la trayectoria de Together importa: los compromisos anuales ahora rastrean tasas mensuales facturables por encima de $95M, y el arbitraje de valuación—empresas pagando 1/10º del costo de token versus OpenAI o Anthropic para calidad de modelo comparable—está impulsando adopción de producción lejos de APIs cerradas. El objetivo de crecimiento 50x en cinco años es una señal de demanda creíble en el mercado neocloud.
Fuentes
- Primary source
- businesswire.com
“Together AI announced an $800 million Series C financing at an $8.3 billion post-money valuation”
- techcrunch.com
“Together AI claims annual bookings of over $1.15 billion as of its last quarter”
- finance.yahoo.com
“Customers report cost savings of 6x to 60x compared to closed-model pricing for equal or better performance”