NVIDIA Research reveló avances en IA física en CVPR 2026, incluyendo nuevos frameworks de entrenamiento de agentes para vehículos autónomos, agarre robótico y navegación basada en visión. Las técnicas combinan entrenamiento acelerado por GPU sim-a-real con modelos de fundación para reducir overhead de ingeniería en sistemas autónomos.
Esto subraya el cambio de NVIDIA de aceleración de inferencia a infraestructura de entrenamiento de agentes end-to-end—una capacidad crítica para empresas implementando flotas autónomas o robótica donde simulación y costo de flywheel de datos determina ventaja competitiva.