NVIDIA lanzó Alpamayo 2 Super para uso comercial, un modelo de razonamiento de código abierto construido especialmente para el desarrollo de vehículos autónomos. Entrenado en Cosmos 3 Super Reasoner de NVIDIA y post-entrenado con aprendizaje por refuerzo, el modelo de 30 mil millones de parámetros ocupa el primer lugar en LingoQA (benchmark de razonamiento de conducción autónoma) y supera a Qwen2.5-VL 72B por 17 puntos, Gemini 2.5 Pro por 15,1 puntos y GPT-4o por 23,2 puntos en escenarios de conducción.
El modelo procesa cobertura de cámara de 360 grados completa y produce cinco salidas fuertemente acopladas: planificación de trayectoria, trazas de razonamiento de causa y efecto, predicciones de meta-acción (ceder/cambios de carril), etiquetas de razonamiento automático para datos de entrenamiento y respuesta visual con fundamentación 2D. Opera bajo la licencia OpenMDW-1.1 (licencia permisiva de Linux Foundation), permitiendo fine-tuning comercial, modelos derivados y redistribución sin permisos adicionales. Parte de la familia Alpamayo (que también incluye Alpamayo 1.5 y 1 económicos), permite un flujo de trabajo de nube a auto: razonamiento a escala de frontera en desarrollo + modelos destilados optimizados en vehículos.
Para equipos de AV y arquitectos de infraestructura, esto señala el cambio de NVIDIA de modelos cerrados a pesos abiertos + licenciamiento comercial para implementación en producción, transfiriendo riesgo/responsabilidad al OEM mientras mantiene el vnculo de cómputo. Los trazos de razonamiento (cadena de causalidad) se integran con flujos de trabajo de validación de seguridad NVIDIA Halos y cumplimiento ISO/PAS 8800, haciendo esto un juego de pila para táxis autónomos críticos de seguridad.