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Kimi K3 de Moonshot Pausa Inscripciones Tras Surge de Demanda en 48h Maximiza Capacidad GPU

Moonshot AI pausó nuevas suscripciones para su modelo Kimi K3 apenas días después del lanzamiento, conforme la demanda creciente tensionó su capacidad computacional en medio de la competencia acelerada entre desarrolladores de IA chinos y estadounidenses. Moonshot lanzó Kimi K3 la semana pasada como un modelo de 2,8 billones de parámetros, convirtiéndolo en el sistema de peso abierto más grande lanzado hasta la fecha. Durante los últimos 48 horas, la demanda se acercó a los límites de la capacidad actual de Moonshot, y la empresa está temporalmente pausando nuevas suscripciones para proteger la experiencia de los suscriptores existentes.

Los 2,8 billones de parámetros de Kimi K3 lo convierten en el modelo de IA de código abierto más grande del mundo, y el modelo tiene como objetivo desafiar modelos de IA más avanzados. Las pruebas de rendimiento mostraron que Kimi K3 superó al modelo Opus 4.8 de Anthropic y ChatGPT 5.5 de OpenAI en la mayoría de las tareas de codificación, aunque es aún menos poderoso que el modelo Fable de punta de Anthropic. Moonshot subestimó lo popular que se volvería K3, y el modelo es inusualmente exigente en términos de computación, lo que hace que la asignación de capacidad sea tanto difícil como costosa.

El lanzamiento coincide con movimientos similares de otras empresas de IA chinas, incluyendo Z.ai y MiniMax, que están lanzando modelos cada vez más capaces a costos más bajos, con el lanzamiento reciente de Qwen3.8-Max-Preview de Alibaba, un modelo de 2,4 billones de parámetros. Para planificadores de infraestructura y operadores de nube, la congelación de inscripción de Kimi K3 en 48 horas después del lanzamiento señala que la capacidad GPU sigue siendo la restricción difícil incluso para laboratorios chinos bien financiados. Se espera que los pesos totales del modelo para Kimi K3 se lancen como código abierto para el 27 de julio, lo que puede ayudar a aliviar las presiones de demanda en la infraestructura de Moonshot. El patrón visible: la calidad del modelo de punta ya no cierra la adopción—la disponibilidad de GPU sí lo hace.

Fuentes