Mirendil cierra $200M en seed a $1B en apuesta que IA puede automatizar investigación de IA
Mirendil, un lab de frontera con sede en San Francisco fundado por investigadores ex-Anthropic, recaudó $200 millones en financiamiento de semilla el 24 de junio de 2026, con una valoración posterior de $1 mil millones, una de las mayores rondas de semilla en la historia de la IA. La ronda fue co-liderada por Andreessen Horowitz y Kleiner Perkins, con participación de NVIDIA y otros. Los cofundadores Behnam Neyshabur y Harsh Mehta dejaron Anthropic en diciembre de 2025 después de unirse a finales de 2024. El equipo también incluye Shayan Salehian (xAI inicial) y Tara Rezaei (MIT), más alrededor de 20 investigadores e ingenieros reclutados de Anthropic, xAI, Google DeepMind y OpenAI.
La misión de Mirendil es construir sistemas de IA que automaticen la propia investigación de IA—automatizando diseño experimental, búsqueda de hiperparámetros, evaluación de modelo y ciclos de entrenamiento iterativo. En lugar de crear modelos de fundación de propósito general, la empresa apunta a desarrollar modelos especializados y flujos de trabajo de investigación que permitan a científicos, institutos de investigación, hospitales y empresas construir IA personalizada para sus dominios (descubrimiento de fármacos, química, biología, robótica, ciencia de materiales) sin mantener grandes equipos de ingeniería de ML. Los $200 millones financiarán clusters de GPU, repositorios de datos científicos especializados e hiringagresoivo de investigadores de élite.
La financiación refleja un cambio estructural en el capital de riesgo: las métricas tradicionales como ingresos, crecimiento de clientes y monetización a corto plazo se están dejando de lado en favor de evaluar credibilidad científica, ambición técnica y la calidad del trabajo anterior en labs de frontera. Mirendil no tiene producto, no tiene ingresos y ninguna hoja de ruta técnica divulgada—sin embargo atrajo capital comparable a startups en etapa avançada. La participación de NVIDIA señala la estrategia de la empresa para invertir en todo el ecosistema de lab de IA emergente: más investigación de IA de frontera significa más demanda de GPU de alta gama utilizadas para entrenar modelos avançados.
Para instituciones de investigación y empresas apostando por IA, la visión de Mirendil aborda una brecha real: las capacidades de IA de frontera desarrolladas en un puñado de mega-labs (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind) permanecen fuera del alcance para universidades, empresas farmacéuticas y organizaciones de investigación más pequeñas. Si Mirendil puede construir con éxito herramientas para democratizar la investigación de IA de frontera, la oportunidad de mercado podría ser sustancial—pero el desafío técnico (mejora automática recursiva de sistemas de IA) sigue siendo no probado a escala. Se espera el lanzamiento del producto en los próximos meses.
Fuentes
- Primary source
- menlotimes.com
“Mirendil is building frontier AI systems designed to accelerate AI research and development through increasingly autonomous workflows. The company is focused on developing models capable of contributing meaningfully to AI research”
- techfundingnews.com
“Behnam Neyshabur and Harsh Mehta left Anthropic in December 2025 to build AI systems that automate AI research itself, aiming to bring frontier R&D within reach of universities and research institutions beyond the largest labs”
- mexc.com
“The vision of AI systems that autonomously advance their own field is compelling, but it also remains unproven at the scale Mirendil is targeting. No technical roadmap has been made public”