Meta lanzó Muse Spark 1.1 el 9 de julio de 2026 junto con la vista previa pública de Meta Model API, marcando el primer modelo de frontera cerrado y pagado de Meta y alejamiento de su filosofía de código abierto Llama. El modelo de razonamiento multimodal tiene como objetivo flujos de trabajo de codificación agentica y uso de herramientas, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens con compactación de memoria activa. Precios: $1,25 por millón de tokens de entrada, $4,25 por millón de tokens de salida, con $20 en créditos gratuitos al registrarse.
Muse Spark 1.1 compite directamente con GPT-5.6 de OpenAI y Claude Opus 4.8 de Anthropic en puntos de referencia específicos. En tareas agenticas—MCP Atlas, JobBench, Humanity's Last Exam con herramientas—Meta reporta números líderes (88.1, 54.7, 62.1 respectivamente vs. Opus 4.8 de 48.4, 57.9). En codificación (SWE-Bench Pro), Muse Spark 1.1 anota 61.5 vs. Opus 4.8 de 69.2, aún una mejora fuerte del Muse Spark original de 10.0. El modelo maneja texto, imágenes, video, PDF y audio; admite orquestación multi-agente; y puede delegar tareas a subagentes o actuar como subordinado.
Meta CEO Mark Zuckerberg publicó en X por primera vez en tres años para declarar: 'Nuestro enfoque es entregar modelos agnticos y multimodales fuertes a muy bajo costo.' Para arquitectos: Meta está posicionando Muse Spark 1.1 como competitivo con Claude Code y herramientas de Anthropic en bases de código empresariales. El precio se sitúa entre bajo costo (GPT-5 mini, Claude Haiku) y premium (Claude Sonnet). Los desarrolladores deben comparar la latencia, la eficiencia del contexto y las capacidades de delegación multi-agente frente a los proveedores existentes antes de comprometerse; $20 de créditos permiten pruebas de sandbox antes de la implementación en producción.