Meta lanzó Muse Spark 1.2 y Muse Code el 5 de agosto de 2026, marcando la entrada de la empresa en el mercado de agentes de codificación de IA. Muse Spark 1.2 es un modelo de fundación enfocado en codificación construido expresamente para depurar bases de código extensas y manejar tareas de razonamiento de múltiples pasos, con una ventana de contexto de 1M-token. Muse Code es un agente de codificación basado en terminal que se ejecuta en macOS y Linux con planificación integrada, subagentes, árboles de trabajo y recuperación de fallos mediante registro de eventos.
El precio de API estándar para Muse Spark 1.2 es $1,25 por millón de tokens de entrada y $4,25 por millón de tokens de salida. Meta introdujo una nueva capa de colaborador a $0,10/$0,20 por millón de tokens (un descuento del 80% en entrada, 95% en salida) a cambio de permiso para usar tus prompts y finalizaciones para entrenamiento. La capa de colaborador tiene un límite de tarifa de 60 solicitudes por minuto en lugar de 3.000 RPM en la capa estándar.
Muse Spark 1.2 fue co-entrenado con Muse Code para optimizar el desempeño dentro del arnés—una partida deliberada de competidores como Anthropic y OpenAI que adaptan modelos de propósito general. Meta reportó que el modelo punta segundo en Terminal-Bench 2.1 después de Claude Opus 5, y clasifica 49º en general con una puntuación de 61,5. En evaluación de Vals independiente bajo un arnés común, Muse ofrece el costo más bajo por prueba ($0,69) entre los cinco principales modelos de codificación.
Para arquitectos e ingenieros, la entrada de Meta en el mercado de agentes de codificación valida la demanda en múltiples niveles de precios: premium ($1,25/$4,25) para empresas, y una capa de intercambio de datos de entrenamiento ($0,10/$0,20) para equipos cómodos con el compartir datos. El enfoque de modelo co-entrenado más arnés, combinado con el lanzamiento de pesos abiertos 30B de Muse Glimmer, señala el giro de Meta de pesos abiertos en Llama a un modelo híbrido donde los modelos de razonamiento de pesos cerrados se monetizan a través de API mientras que los pesos abiertos enfocados en eficiencia permanecen gratuitos.