China Amplia Clusters de GPU Domésticos; Moore Threads, Huawei, Alibaba Cada Una Implementa Infraestructura con 10.000 Tarjetas

China está ampliando rápidamente la infraestructura de cómputo de IA casera, con múltiples fabricantes de chips domésticos operando ahora clusters de 10.000 GPUs para reducir la dependencia del silício NVIDIA restringido a la exportación y construir capacidad de IA soberana. Moore Threads presentó su cluster de computación inteligente 'Kua E' de 10.000 GPUs con 10 Exa-Flops de capacidad de cómputo de punto flotante e informó 60% de MFU (utilización de FLOPs del modelo) en entrenamiento denso de modelo a gran escala y 40% en modelos de mezcla de expertos. Shenzhen activó el primer clúster de 10.000 tarjetas de China impulsado por chips IA Ascend 910C de Huawei, entregando 11.000 petaflops de capacidad de cómputo. Alibaba también lanzó un clúster de 10.000 tarjetas con chips Zhenwu de T-Head, con tasa de reserva de 92% entre aproximadamente 50 institutos que firmaron acuerdos marco.

Estos clústeres representan un cambio estratégico lejos de la dependencia de los H100 y H200 de NVIDIA—restringidos bajo controles de exportación de EE.UU.—hacia stacks de chips indígenas optimizados para el ecosistema de internet fragmentado de China y prioridades de IA estatal. El Ascend 910C de Huawei logra aproximadamente el 60% del rendimiento de inferencia H100 de NVIDIA, suficiente para despliegue a gran escala. El Zhenwu 810E de T-Head (presentado en enero de 2026) publicita rendimiento comparable al H20 de NVIDIA (un chip deliberadamente debilitado para cumplir con los controles de exportación). La línea Siyuan 590/690 de Cambricon, Kunlun P800 de Baidu y C600 de MetaX se envían en clústeres de miles de unidades, con CATL e hiperscalers domésticos coordinando infraestructura de energía y refrigeración.

La construcción de mega-clústeres refleja una expansión de capacidad más amplia: Huawei apunta a 600.000 unidades Ascend 910C en 2026; Cambricon apunta a 500.000 chips (300K Siyuan 590/690 combinado); Alibaba envió ~270.000 chips Zhenwu en 2025 y está acelerando. Colectivamente, los fabricantes de chips de IA chinos enviaron aproximadamente 500K–800K chips de IA domésticos en 2025. El Fondo Nacional de Industria de IA respaldado por el estado ha priorizado la construcción de infraestructura, y los gobiernos regionales están ofreciendo acuerdos de energía y tierra alineados con la política industrial.

Para los profesionales: la paridad de clústeres de China en escala pura y organización está erosionando las ventajas de costos de EE.UU. en entrenamiento a escala fronteriza. Si su modelo o aplicación debe ejecutar inferencia a escala continental y tiene restricciones de residencia de datos o busca reducir el bloqueo de proveedores con API occidentales, monitoree estos clústeres chinos para disponibilidad, precios y rendimiento. Espere compresiones de precios continuas y opciones de modelo ampliadas. Para equipos occidentales, esto señala un cambio acelerado en la geografía del entrenamiento de IA: la era del dominio dominante singular de EE.UU. está cediendo a múltiples stacks regionales con perfiles de costo diferenciados y concesiones de soberanía.