Amazon está en negociaciones con clientes de terceros para vender sus aceleradores Trainium IA personalizados para implementación en sus propios data centers, marcando un cambio estratégico de infraestructura exclusiva de AWS a ventas directas de semiconductores. Peter DeSantis, jefe de IA de Amazon, confirmó las conversaciones pero se negó a nombrar clientes potenciales. El movimiento posicionaría los chips Trainium como una alternativa de menor costo a los GPUs Nvidia en el mercado de hiperscalers.
El negocio más amplio de silicio personalizado de Amazon—abarcando chips Trainium, Graviton y Nitro—superó una tasa de ingresos anuales de $20 mil millones en Q1 2026 y está creciendo a un ritmo de tres dígitos. Grandes clientes de IA, incluidos OpenAI (2 gigavatio de capacidad Trainium) y Anthropic (hasta 5 gigavatio) ya están comprometidos. Trainium3, el chip de última generación, está prácticamente agotado, subrayando la fortaleza de la demanda.
Para equipos de infraestructura, esto señala que el poder de fijación de precios de Nvidia en entrenamiento de IA está bajo presión estructural de alternativas creíbles de hiperscalers. La disposición de Amazon a vender chips externamente—respaldada por relaciones comprobadas con clientes y fabricación de alto volumen—indica que el mercado se está expandiendo lo suficiente para soportar titulares e impugnadores. El cálculo para la adquisición de nueva capacidad ahora incluye un cálculo de segunda fuente en torno al costo y condiciones de suministro.