Alphabet anunció planes para recaudar $80 mil millones en nuevo capital patrimonial para financiar una expansión sin precedentes de infraestructura de inteligencia artificial, con una inversión estratégica de $10 mil millones de Berkshire Hathaway señalando creciente confianza de grandes inversores institucionales. El esfuerzo de recaudación se produce cuando Alphabet proyecta gastos de capital de hasta $190 mil millones en 2026, con gastos esperados para aumentar aún más en 2027, y gran parte de esa inversión dirigida a centros de datos, capacidad de computación avanzada, chips de IA personalizados y sistemas de energía necesarios para potencializarlos.
Esto incluye a Amazon con un capex proyectado de $200 mil millones en 2026 (la mayoría, pero no todo, para centros de datos), Alphabet a $175-185 mil millones, Meta a $115-135 mil millones. El gasto en infraestructura de inteligencia artificial está en auge, con gastos de capital (capex) relacionados esperados para superar $700 mil millones este año. Goldman Sachs dijo que no prevé una desaceleración el próximo año, proyectando que podría alcanzar entre $920 mil millones y $1,4 billones.
El gasto en infraestructura de IA ya no es una línea de costo dentro de la estrategia de Big Tech. En su lugar, se está convirtiendo en el mecanismo principal que define el poder competitivo. El efectivo de Alphabet se redirige cada vez más hacia el gasto en infraestructura de IA en lugar de retornos incrementales para los accionistas. La decisión de utilizar mecanismos de financiamiento vinculados al capital señala expectativas de demanda aceleradas o mayor incertidumbre en torno al timing de retornos.
El anuncio destaca un desafío cada vez mayor para gobiernos y empresas de tecnología: disponibilidad de energía. Las naciones que atrae exitosamente infraestructura de IA pueden beneficiarse de empleos de alto valor, transferencia de tecnología, ecosistemas de investigación y competitividad económica mejorada. Aquellos que no construyen los cimientos necesarios corren el riesgo de convertirse en consumidores de tecnologías de IA en lugar de participantes en su desarrollo. El esfuerzo de recaudación de $80 mil millones de Google es más que una historia de finanzas corporativas. Es una señal de que la escala de inversión requerida para liderar en inteligencia artificial está acercándose rápidamente a los niveles una vez asociados con programas de infraestructura nacional.