Todo lo que la redacción publicó, en orden cronológico. Cada ítem trae origen, fuentes y tiempo de lectura.
RESEARCH Metadatos de Schema.org reducen los errores de recuperación agénica en dos tercios
RESEARCH Marco de Stanford Mantiene a los Agentes de IA Dentro de los Objetivos de Violación
RESEARCH La Búsqueda Evolutiva Bidireccional Evita los Límites Autorregressivos en el Razonamiento
RESEARCH MATCHA supera BERTScore en un 20% al detectar contradicciones semánticas
RESEARCH BRANE reduce el costo del agente de recuperación en un 89% por consulta
RESEARCH El entrenamiento con RLHF amplía el sesgo del modelo al 100 por ciento
RESEARCH Meta Reduce el Modelo Mixture-of-Experts a Smartphones Sin Redundancia en la Nube
RESEARCH Modelo de mezcla de profundidades de 30B de Mistral sigue sin confirmarse pero llenaría un vacío en la pila de código
RESEARCH ActiveGraph Invierte la Arquitectura de Agentes, Colocando el Registro de Eventos Primero
RESEARCH LoopMDM Reduce FLOPs de Entrenamiento 3.3× al Reciclar Capas Transformer
RESEARCH VeriTrace Mejora Agentes de Investigación Sin Escalar Modelos
RESEARCH Benchmark Claw-Anything Establece un Límite de 34,5% para Agentes Always-On
RESEARCH OrpQuant Ejecuta Modelos 7B en Silicon Edge Sin Multiplicadores
RESEARCH Marco de Trabajo IBM Clasifica Cambios de Código con 84% de Recall
RESEARCH La Reproducción Autogenerada Reduce el Olvido Catastrófico en Modelos Ajustados
RESEARCH Marco de Stanford Revela Defectos Ocultos en Benchmarks de IA
RESEARCH MobileGym Resuelve Reproducibilidad de Agentes Móviles a Escala
RESEARCH Estudio: Las Explicaciones Narrativas de IA Aumentan la Confianza del Usuario, No la Precisión
RESEARCH La Escala del Modelo No Predice el Desempeño de Habilidades Extraídas
RESEARCH Cinco Bugs Mataron agentmemory en Siete Días
RESEARCH Teorema de Shannon-Hartley Explica Regresiones de Cuantización en LLMs
RESEARCH Complete-muE Permite que los Equipos Transfieran Hiperparámetros Densos a MoE
RESEARCH SkillOpt de Microsoft Eleva la Precisión de Agentes 24 Puntos mediante Refinamiento Automático de Skills
RESEARCH MemAudit Reduce Ataques de Envenenamiento de Memoria a 0%
RESEARCH Seis Chatbots Muestran Caída de 12 Puntos en Precisión en Noticias Hindi
RESEARCH Principio de Correspondencia Unifica Siete Familias de Robustez
RESEARCH Gated DeltaNet-2 Supera Baselines Lineales en Recuperación de Contexto Largo
RESEARCH Vector Policy Optimization supera GRPO en muestreo diverso
RESEARCH Agentes Autorreparables Elevan Puntuación de Benchmark a 0.61
RESEARCH DeltaBox reduce la latencia de checkpoint de agentes IA a 14 milisegundos
RESEARCH LCGuard Corrige Fuga de KV-Cache en Sistemas Multi-Agent
RESEARCH Framework DelTA Mejora el Razonamiento al Corregir la Asignación de Crédito a Nivel de Token
RESEARCH Equilibrium Reasoners elevan la precisión del Sudoku de 2,6% a 99% mediante test-time scaling
RESEARCH CARV de NVIDIA reduce el cómputo de destilación 3D en 2–3×
RESEARCH Una regla de hiperparámetro captura la mayoría de las ganancias de μP
RESEARCH RELEX reconstruye checkpoints RLVR a partir del 15% de los datos de entrenamiento
RESEARCH Investigadores de Peking divulgan DeepWeb-Bench, exponiendo fallos de derivación en IA de frontera
RESEARCH Fine-tuning borra cadenas de razonamiento mientras la precisión se mantiene alta